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AI 开发者的痛,华为云很懂

www.ligadeboxe.com2019-07-09
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AI已经处于前两年的概念中,现在它正在逐步进入应用阶段。然而,从制造商和用户的一般反馈来看,人工智能的应用在公众的想象中似乎并不顺畅,而且越来越多诸如场景碎片化,应用成本高,差距大等问题。在实验室场景和实际应用场景之间暴露出来,这些已成为当前阶段AI应用过程中的新难点。这些痛点的原因与AI开发人员开发过程中缺乏强大的开发平台和开发工具无关。

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AI开发人员的困难,谁知道

例如,如果AI开发人员想要训练模型来开发人脸识别应用程序,那么它会遇到什么问题?

首先,您可能遇到的第一个问题是数据注释。因为这项工作的第一步是找到开源面部数据集并标记每个面部数据,开源面部数据集不难找到,例如Wild中的Labeled Faces,CASIA WebFace,LFW等。数据集是在网络上的任何地方,很容易找到。但是,数据标签是一个大问题,需要大量的劳动时间。

遇到的第二个问题可能是调整。在数据训练中,最重要的任务是调整训练的面部数据的参数。数据培训会有很多调整。由于不同的调整会影响最终模型的收敛速度和准确性,因此调整是人脸识别程序是提高识别率的关键步骤。由于需要重复进行测试,因此这部分工作通常需要完成大量工作。如何在最快的时间内找到最佳的参数配置是开发人脸识别。应用程序面临的第二大问题。

第三个问题是训练时间太长。调整完成后,需要进行大规模的分布式培训。这种大规模的分布式培训需要很长时间。这种长时间消耗是开发人员提高AI应用程序开发效率的最重要原因。

最后,这是培训模型部署的问题。通常,模型部署很复杂,需要将代码集成到应用程序中,并且需要随时进行维护和更新。如果没有简单方便的平台,完全依靠手动操作,工作量也非常大。

那么,想想它,一个简单的人脸识别应用程序,你需要面对这么多问题,更不用说更复杂的AI应用程序了吗?这不仅仅是个人AI开发人员和潜在开发人员会遇到的问题。在AI应用程序开发之外,大量具有AI梦想和血腥人物的年轻人可能会被这些问题所阻挡。

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人工智能开发人员的痛苦,华为云理解

华为云了解AI开发人员的痛苦。例如,上述人脸识别应用程序,只要使用华为Cloud的ModelArts解决方案,就可以在几分钟内完成。

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事实上,华为云长期以来一直用于帮助AI开发人员。

去年,华为发布了Pratt&Whitney AI的战略,让人工智能高,而且不贵,让各行各业都能负担得起,使用得很好,并充满信心地使用它。为此,华为发布了全栈全场景AI解决方案。所谓全栈,从技术功能的角度来看,是指华为的AI解决方案是一个全栈解决方案,包括高性能AI芯片,芯片使能,培训和推理框架以及应用支持,计算能力高达256T FLOPS ;该场景是指华为的AI解决方案,它是唯一涵盖公共云,私有云,各种边缘计算,物联网行业终端和消费者终端的高,中,低级场景。计算能力跨越数千万次。解。

从Atlas人工智能计算平台,ModelArts一站式AI开发平台,通信领域的一站式AI开发平台,华为云ServiceStage微服务平台和智能边缘平台,华为AI解决方案可实现高,中,低全场景。所有统一架构,一个开发适用于所有场景的部署,迁移和协作,降低了AI开发过程中每层开发人员的开发门槛,将复杂性留给了华为云,将其留给了开发人员,提高AI开发人员的开发效率。通过华为云,“不常见”的全栈全景AI开发解决方案,AI开发人员将“取得非凡的成就”。

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为了帮助AI开发者和朋友更好地了解华为云全栈的AI开发解决方案,华为云专门举办了“DevRun?非常规,华为云开发沙龙2019“。目前,该活动已在北京,苏州和南京举行。它在杭州的四个城市举行,受到了来自世界各地的朋友的热烈欢迎。 7月5日,活动将来到深圳。在这个沙龙中,华为云将邀请华为云技术巨头根据华为的Atlas AI芯片/模块,ModelArts一站式AI开发平台,智能通信AI平台和实际应用案例介绍开发人员的朋友。智能边缘服务和华为云原生应用服务快速实现人工智能应用开发,使开发人员能够依靠华为“不常见”平台开发实战的“不常见”应用。

活动日程:

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所谓“选择非凡,会非凡”,开发者朋友们,千万不要错过这个难得的机会!

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